背景

参考项目一期：#69082

任务列表

【51个】API 支持 0-size Tensor：要求 API 底层的前向、反向 kernel 支持 0-size Tensor，0-size Tensor 参与运算时，其形状遵循一般情况下的形状计算规则，如add([0,4], [0, 4])，其结果还是[0, 4]，[0, 4].sum(axis=-1)，其结果是[0]
【25个】API 鲁棒性增强：某些参数组合下计算的结果不符合预期，以 paddle.arange 为例

start=0，stop=-9007199254740994，step=-9007199254740993时，结果是[0, -9007199254740992]，其中-9007199254740992是不正确，正确的值应该是-9007199254740993，这需要在Kernel中进行修复
【19个】常用功能的复数类型支持：这类问题比较多，需要统一集中解决，目前可以先初步支持不涉及数值计算，只涉及比较判断的场景，如 paddle.equal、paddle.less、paddle.isnan，为其底层Kernel支持复数。
【9个】其他类型支持：大部分集中在Kernel支持布尔类型问题上，由于布尔类型本身只有两种取值，所以支持难度较低，只需要在原Kernel的基础上，额外添加布尔类型的特化版本代码，并为Kernel注册布尔类型即可。
【15个】其它问题：比较基础的简单问题，如diagonal这个API没有在paddle.linalg模块下

单测方法

选定任务之后，将表格中的单测名称复制下来，然后按照以下步骤先复现出报错：

# container
# 安装 pytest
pip install pytest hypothesis==6.112.2

# 安装 array-api-compat
git clone https://github.com/HydrogenSulfate/array-api-compat.git -b support_paddle
cd array-api-compat
pip install -e .
cd ..

# 下载 array-api-tests
git clone https://github.com/HydrogenSulfate/array-api-tests.git -b paddle
cd array-api-tests

# 运行某个单测（以 array_api_tests/test_operators_and_elementwise_functions.py::test_logaddexp 为例）
ARRAY_API_TESTS_MODULE=array_api_compat.paddle \
ARRAY_API_TESTS_SKIP_DTYPES=int8,int16,uint16,uint8,uint32,uint64 \
ARRAY_API_TESTS_VERSION="2023.12" \
python -m pytest -s -vvv array_api_tests/test_operators_and_elementwise_functions.py::test_logaddexp

接着根据报错信息，分析报错原因，再视情况，对 Paddle 中的相关代码进行修复；
本地开发完毕后，重新运行上述单测，能够通过说明修复成功，提交PR到Paddle下（复数类型支持的还需要修改对应API的文档，添加复数类型支持到参数说明中）

问题


ImportError while loading conftest '/home/array-api-tests/conftest.py'.
conftest.py:17: in <module>
    from reporting import pytest_metadata, pytest_json_modifyreport, add_extra_json_metadata # noqa
reporting.py:1: in <module>
    from array_api_tests.dtype_helpers import dtype_to_name
array_api_tests/dtype_helpers.py:319: in <module>
    default_int = xp.asarray(int()).dtype
../array-api-compat/array_api_compat/paddle/_aliases.py:1093: in asarray
    obj = np.array(obj, copy=False)
E   ValueError: Unable to avoid copy while creating an array as requested.
E   If using `np.array(obj, copy=False)` replace it with `np.asarray(obj)` to allow a copy when needed (no behavior change in NumPy 1.x).
E   For more details, see https://numpy.org/devdocs/numpy_2_0_migration_guide.html#adapting-to-changes-in-the-copy-keyword.

解决方法：

/array-api-compat/array_api_compat/paddle/_aliases.py 修改1093行：

obj = np.array(obj, copy=False)

为

obj = np.array(obj)

ImportError while loading conftest '/home/array-api-tests/conftest.py'.
conftest.py:17: in <module>
    from reporting import pytest_metadata, pytest_json_modifyreport, add_extra_json_metadata # noqa
reporting.py:17: in <module>
    raise ImportError("pytest-json-report is required to run the array API tests")
E   ImportError: pytest-json-report is required to run the array API tests

安装依赖即可

pip install pytest-json-report

测试样例运行结果如下，根据错误进行更正即可